大前端架构设计与疑难技术解决方案

大前端架构设计与疑难技术解决方案

一个包括计算机架构体系、解释器、编译器、网络服务工作机制、浏览器核心机制、JS核心机制、C++、Node.js生态体系、Vue生态体系、React生态体系、数据库生态体系、开发构建部署、工程化架构、性能优化解决方案、计算机图形学与元宇宙架构等整体解决方案的专业知识网站。

程序员的强劲竞争力在于,能够快速响应实现产品的市场业务需求,能够高效迭代强化产品的付费交易价值。

JavaScript核心机制

包括ECMAScript标准、解析编译原理、运行时机制、执行上下文、栈与队列设计、任务调度与执行时机、事件系统、原型、原型链、作用域、闭包与标准内置对象等核心技术知识。详情

React生态技术栈

包括React、ReactDOM、JSX、Hook、Content、Redux、react-redux、react-router、Next.js、源码设计、性能调优、脚手架与工程化等React生态系统的核心技术知识。详情

Vue3生态技术栈

包括Vue3.x生态系统、响应式系统、组件、指令、Composition、插件、vue-router、Vuex、Pinia、Nuxt.js、性能调优、脚手架与工程化等Vue生态系统的核心技术知识。详情

node.js生态技术栈

包括工具模块、文件系统、Stream流、Buffer二进制、事件Event系统、Koa、PM2、puppeteer、多线程、性能调优与源码设计等Node.js生态系统的核心技术知识。详情

CSS3核心知识

包括像素、长度单位、函数、上下文、盒子模型、定位、布局、弹性盒子、继承、非继承属性、动画、过渡、转换、选择器、多媒体查询、字体与高级功能等核心技术知识。详情

HTML5核心知识

包括排版引擎、优雅降级、渐进增强、语义化标签、meta标签、link标签、script标签、元素结构布局、DOM、BOM、事件机制、数据存储与SEO优化措施等核心技术知识。详情

开发构建部署规范

包括TypeScript、包管理、webpack、esbuild、Vite、团队开发协作标准规范、业务单元测试、系统集成测试、容器化技术、分布式系统设计、多环境多端构建部署等核心技术知识。详情

前端工程架构设计

包括架构思维、设计模式、数据结构、核心算法、Web Components、微前端架构、模块化组件、业务监控系统、前端安全防御、大型网站插件系统与云函数等核心技术知识。详情

其他相关技术体系

包括常用第三方工具库、LightProxy工具、动画系统、音频 (Audio)、视频(Video)、FFmpeg音视频库、SVG、Canvas、WebRTC与WebSocket等核心技术知识。详情

计算机图形学

计算机图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学,并广泛使用于仿真系统、3D数据、时空模拟、AR/VR、全真场景与元宇宙等多种场景。详情

OpenGL

OpenGL是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口,由近350个不同的函数调用组成,用来绘制从简单的图形比特到复杂的三维景象,并利用了图形加速硬件。详情

WebGL

WebGL是一个 JavaScript API,可在任何兼容的 Web 浏览器中渲染高性能的交互式 3D 和 2D 图形,而无需使用插件,能够满足基于浏览器的大型3D全真系统的时空属性。 详情

解释编译原理

解释与编译,是计算机编程语言的核心实现原理,掌握解释器与编译器的基本原理与实现流程,有利于规范程序编写与提升程序执行性能,同时能够结合实际业务场景优化程序代码。 详情

C与C++编程技术

C与C++是一种计算机高级程序设计语言,C++由C语言扩展升级而产生,在设备驱动程序与操作硬件等具有先天优势,其中对于多线程多任务、高性能、内存管理等大型复杂系统架构尤其重要。 详情

数据库架构设计

关系型数据库与非关系型数据库共同构建起了大型复杂系统中数据存储的重要功能,尤其是最流行的关系型数据库管理系统MySQL与高性能的非关系型数据库Redis。 详情

计算机系统结构

包括CPU整体架构与核心实现原理、GPU整体架构与核心实现原理、内存工作原理、数据读写存储实现机制、网络传输原理、服务程序调度机制、单核多核工作机制等核心技术知识。详情

Linux操作系统

包括操作系统整体架构与核心功能实现原理、处理器管理、作业管理、存储器管理、设备管理、文件管理、动静态连接共享库、内存分配管理、程序任务调度机制等核心技术知识。详情

Nginx服务器

包括请求处理与任务调度机制、高连接并发实现机制、反向代理核心机制、负载均衡实现原理与核心算法、网络通信实现机制、插件系统架构设计、资源缓存实现原理等核心技术知识。详情

遇到问题的分析思路与解决措施

一、问题分析与具体定位

  • 问题归类: 资源问题、通信问题、兼容问题、环境问题。
  • 操作系统与应用程序依赖于宿主环境与各种依赖包,不管是windows操作系统、MacOS操作系统、CentOS操作系统等,还是浏览器与各种超级APP应用,在运行阶段需要寄宿于相关的环境或硬件设备。因此,不管是操作系统、应用程序,需要熟练掌握其宿主环境与各种依赖包,还有就是不同的版本兼容性与冲突问题。
  • 资源路径问题是编程过程中常见的问题,不管是编程语法或应用程序,以及操作系统的硬链接与软链接等,资源寻址问题与缓存问题是所有资源类问题的出现致因。
  • 编程语言的不同版本迭代导致的兼容问题与冲突问题。
  • 解析与编译过程的上下文变量与函数异常错误问题。

二、问题解决渠道与措施

  • 充分运用GitHub中的Issues问题渠道,大多数的编程语言或框架类库,其在版本迭代的过程中所出现的问题,基本都记录反馈在Issues栏目里。因此,遇到问题,可以优先去Issues栏目去查看历史记录,从而得到同类或相似的解决方法。
  • 官方渠道、技术论坛、技术社区等也是不错的渠道,这些渠道大量汇聚了技术开发者,在这里反馈问题、交流技术与分享经验。
  • 阅读源码,掌握源码的整体架构设计与实现思路,有利于从本质上去解决问题。

三、需求问题的实现交付

  • 业务流程的梳理
  • 代码逻辑的分析
  • 数学问题的实现
  • 边界条件的兼容